概述
将事件付诸实施并实时响应
组织内会发生成千上万的事件,产生的数据量也在成倍地增长。想象一下,您的企业可以利用这些持续的信息流,将不同事件联系起来,并在新趋势、客户问题或竞争威胁发生时做出检测。
IBM Event Automation 是一项完全可组合的解决方案,能够帮助企业加速其事件驱动型的工作,无论他们身在何处。Event Streams、事件端点管理和事件处理功能有助于为事件驱动架构奠定基础,以解锁事件的价值。
- 业务和 IT 工作组可以在直观、易用的创作画布中定义业务场景,以便实时采取行动。
- IT 可以提供对事件的自助服务访问,促进共享和复用,同时维持控制和管制。
- 企业架构设计师可以构建一个完整可组合的基于 Kafka 的企业范畴的体系结构。
组织内会发生成千上万的事件,产生的数据量也在成倍地增长。想象一下,您的企业可以利用这些持续的信息流,将不同事件联系起来,并在新趋势、客户问题或竞争威胁发生时做出检测。
IBM Event Automation 是一项完全可组合的解决方案,能够帮助企业加速其事件驱动型的工作,无论他们身在何处。Event Streams、事件端点管理和事件处理功能有助于为事件驱动架构奠定基础,以解锁事件的价值。
- 业务和 IT 工作组可以在直观、易用的创作画布中定义业务场景,以便实时采取行动。
- IT 可以提供对事件的自助服务访问,促进共享和复用,同时维持控制和管制。
- 企业架构设计师可以构建一个完整可组合的基于 Kafka 的企业范畴的体系结构。

优势
提升响应度
减少反应,多些主动回应。定义业务中的关键客户机会、问题或潜在威胁,并及时发现。启用更多智能操作,并在最关键的时刻触发自动化。
提高弹性
快速调整,以适应不断变化的市场动态和影响业务运营的外部因素。发现需求水平、成本或其他干扰因素的变化,使您的业务能够实时恢复和优化。
提高灵活性
通过混合式 Kafka 部署满足业务的独特需求。利用 IBM Event Automation 的 Event Streams 功能或通过增强的可发现性和事件处理功能来增强现有的 Kafka 投资。
促进增长
快速定义业务场景,以实时检测并查看结果。根据需要通过 IBM Event Automation 直观的用户体验进行迭代和调整。
功能
事件处理
利用 Apache Flink 的强大功能,在直观的创作画布中构建和即时测试流处理流。筛选、聚合、转换和联接事件流,并在每个步骤中提供帮助和验证。让业务和 IT 用户都能定义业务场景,检测何时出现并实时开始采取行动。
事件端点管理
促进事件源的共享和复用,同时维持控制和管制。根据开源 AsyncAPI 规范轻松描述和记录您的事件。建立事件源自助服务目录,便于用户浏览、使用和共享。强制执行运行时策略,以保障和控制对任何使用事件网关的 Kafka 协议的访问。
事件流
使用企业级 Apache Kafka 收集和分发实时业务事件的原始流。在单一、统一的体验中管理 Apache Kafka 部署、平衡工作负载、浏览消息和监控关键指标。利用 Kafka Connect 框架与数百种最常见端点无缝集成,例如 SAP、IBM MQ 等。
使用开源进行创新
开放式创新已迅速成为收入增长和业务绩效的引擎。与未采用开放式创新的组织相比,采用开放式创新的组织的收入增长率高出 59%。
Apache Kafka
IBM Event Automation 的 Event Streams 功能基于企业级 Apache Kafka 构建,而 Apache Kafka 是一种开源分布式事件流平台。
AsyncAPI
IBM Event Automation 的事件端点管理功能可以根据开源 AsyncAPI 规范轻松描述和记录事件源。
Apache Flink
IBM Event Automation 的事件处理功能使技术和业务用户能够利用 Apache Flink 的强大功能在直观、无代码创作画布中进行流处理。
用例
交易数据分析
实时查看整个业务流程中的交易数据。将历史分析与实时消费模式相结合,更详细的概要分析并快速发现潜在威胁和新的客户机会。
库存优化
实时监控各业务渠道中库存水平的变化,以根据高利润或畅销商品库存情况自动触发最佳发货量。
检测可疑活动
在历史趋势背景下评估实时使用情况和活动模式,以快速检测新的异常情况,并在出现可疑趋势时立即发出警报。
Customer 360
加深对客户行为的了解,将店内和在线活动结合起来,生成明智的、实时的报价,旨在增加支出或防止客户流失。
预测性维护
利用实时设备和产品数据获取洞察分析,实时检测风险因素和质量问题,使您能够预测和解决潜在的故障或损坏。
适应动态定价
检测影响企业盈利的关键材料价格的实时波动情况。通过快速重新协商获得最优惠的价格,以保持低成本并最大化潜在收入。