实现规模化实时数据摄取
减少数据过时并实现规模化实时数据，可在几秒钟内处理数千条管道上的数百万条数据记录。

利用智能数据管道减少数据漂移
利用旨在自动识别和适应数据漂移的拖放式预构建处理器，使数据管道免受更改和意外变化的影响。

以所选的任意格式流式传输数据
创建流管道来采集结构化、半结构化或非结构化数据并将其传送到各种目的地。

充分利用拖放式用户界面
充分利用单一低代码用户界面，设计和部署智能化流数据管道，无需手动编码。​

实现部署灵活性
在 Amazon Web Services, Inc. (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP) 上部署我们的 SaaS 解决方案，并在数据存储位置（云供应商、虚拟私有云 (VPC) 或本地基础架构）上运行工作负载。

利用 Python SDK 实现企业级生产力
使用 Python 软件开发工具包 (SDK) 简化大量管道的部署和创建流程​。充分利用模板和多种图形用户界面 (GUI) 工具，在数据可访问性方面增强包容性。