AI与机器学习

Knowledge Catalog 可对数据、AI模型、元数据、策略等进行编目的 SaaS

Knowledge Catalog 可对数据、AI模型、元数据、策略等进行编目的 SaaS

AI 时代的智能数据目录

IBM Knowledge Catalog 是一款数据治理软件，通过提供数据目录来自动化数据发现、数据质量管理和数据保护等任务。企业元数据存储库为由活动元数据支持的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习激活信息。查找、理解、整理和访问数据、知识资产及其关系，无论其位于云端还是本地。

受治理目录

数据保护规则使用先进的数据分类和屏蔽功能，通过数据沿袭跟踪和全面的审计跟踪支持安全的数据处理。

Knowledge Accelerators

即用型词汇表可以帮助快速部署数据治理和分析框架，有助于确保一致的数据质量和合规性，从而节省时间和精力。

支持 LLM 的元数据扩充

基于值得信赖的 IBM® Research 模型构建，自动分析和增强技术元数据，为成千上万的资产同时提供更多的上下文、标签或描述。

智能搜索

通过使用 AI 来扩展和增强用户查询，以便根据语义快速显示关键信息以及直接相关且富有洞察力的答案。

加强治理、质量和安全

手动流程、低数据素养和不断增长的数据量阻碍数据和 AI 计划的发展。使用数据目录工具的 DataOps 实践可以通过提供高质量、可信的企业数据并实现协作来提高敏捷性和速度。

提高数据质量

IBM Knowledge Catalog 在其使用的业务上下文背景中解读数据。无论数据位于何处，您都可以发现和评估数以百万计的资产所体现出的数据质量。

管理数据隐私与合规性 

启用数据隐私并定义描述如何使用和处理数据的数据策略。

治理数据湖仓一体

了解如何将 IBM Knowledge Catalog 用作敏感数据策略的中心，然后可在 IBM® watsonx.data 中执行这些策略。

启用自助发现和分析 

为数据公民赋能，实现快速访问高质量数据。分享对可信数据的洞察和认知，用以兑现数据的经济效益。为 AI 部署数据，从而降低成本并加速实现价值成果。

优势

>70%

Knowledge Accelerators

节省 70% 以上*的人工成本，可以满足法规要求。

>90%

基于 LLM 的元数据扩充

将业务术语映射到数据并生成资产名称和描述所需的时间和工作量减少 90% 以上。

~55%

智能搜索

搜索数据所花费的时间减少了约 55%*。

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