少挖掘,多发现
借助 IBM® Watson Discovery,您可通过先进的自然语言处理和理解来自动发现信息和洞察,从而提高知识工作者的工作效率。这样一来,便可实现更快的业务成果转化,让客户满意,也让员工更快乐。

功能
了解您的文档结构
智能文档理解 (SDU) 是一种可视化机器学习工具,用户可借助它标记文本,以便该工具对企业文档内的关键组成部分(例如标题、表格等)进行理解。一旦您对文档的其中几页进行了注释,SDU 便可自学剩余部分,从而仅从相关内容中检索答案和信息。
将文本图像转换为洞察
IBM 的全新 OCR 可提供更高的字符准确性和检测召回率,让您在不够理想的条件下(如字体不规则、分辨率不足、移动捕获的光线不足,甚至存在各种颜色和背景)也能从文档中提取更多关键信息。
浏览数据,发现洞察
传统的企业搜索引擎会执行关键字搜索,并为最终用户提供文档链接。但借助 Watson Discovery,您可以超越关键字搜索,使用构面型搜索自信地浏览文档,从而找到所需的相关信息。此平台的设计可确保您轻松访问所需信息,并可通过 JSON 输出推送到下游自动化环节。
提供 NLP 充实内容
此平台开箱即用的 NLP 丰富功能涵盖实体提取、观点分析、情绪分析、关键词提取、类别分类、概念标记等。
利用大型语言模型 (LLM)
IBM Watson Discovery 使用 Watson 自然语言处理 (NLP) 所提供的基础模型来实现对文本的高级处理和理解,以便从业务文档中准确提取信息和洞察、加速流程并生成洞察。
提取特定于域的实体
定义自定义实体类型并对实体提及进行注释,以使用主动学习技术迭代训练受监督实体识别模型,从而加快训练速度。