概述
IBM Databand 是用于数据管道和仓库的可观测性软件，该软件会自动收集元数据来构建历史基线、检测异常并分类警报，以修复数据质量问题。
其工作原理：
1. 收集：Databand 自动收集元数据以获得即时可见性，因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。
2. 基线：接下来，Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线，本质上是对数据管道环境进行概要分析。
3. 警报：建立历史基线后，Databand 就会根据相对于配置文件的偏差和/或违规情况发出异常和规则警报。
4. 修复：最后，Databand 让您可以创建智能通信工作流程，以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。
其工作原理：
1. 收集：Databand 自动收集元数据以获得即时可见性，因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。
2. 基线：接下来，Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线，本质上是对数据管道环境进行概要分析。
3. 警报：建立历史基线后，Databand 就会根据相对于配置文件的偏差和/或违规情况发出异常和规则警报。
4. 修复：最后，Databand 让您可以创建智能通信工作流程，以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。
功能
数据事件管理
利用 Databand 快速解决数据事件。只用一个仪表板即可管理一切，支持您即时查看、响应并解决问题。
数据管道监控
借助 Databand 检测和管理缺失的操作、失败的任务和运行持续时间。应对数据管道的增长并避免意外，无论规模大小。
数据质量监控
借助 Databand 重拾数据团队的信心,监控数据 SLA、意外的列更改和空记录，并问题影响消费者之前发出警报
成功案例
The Weather Company
The Weather Company 已朝着数据优先型组织的方向迈进。这意味着使用 ML 用例的数据进行客户广告，个性化和运行状况预测。了解一支数据团队如何能利用数据可观察性改进其 ML 工程实践。
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The Weather Company 已朝着数据优先型组织的方向迈进。这意味着使用 ML 用例的数据进行客户广告，个性化和运行状况预测。了解一支数据团队如何能利用数据可观察性改进其 ML 工程实践。
